我只是好奇你如何告诉它最小化哪些变量。例如，在这个线性回归代码中，TF可以很好地优化权重/偏差，而不会告诉变量的名称：
y = W * x + b
cost_func = tf.nn.l2_loss(y_ - y) # squared error
trainer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost_func)
tensorflow如何知道我希望它更新W和b？它只是看到那些是会话中唯一的变量吗？
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它来自tf.trainable_variables()，包括用trainable=True标志创建的所有变量（默认值）