我已经看到了使用GradientDescentOptimizer的几个示例。 这是一个好人
Tensorflow GradientDescentOptimizer example
以上示例中的模型为：
y_model = tf.multiply(x, w[0]) + w[1]
我们提供张量流梯度函数吗？它怎么知道如何计算梯度？</ p>
答案 0 :(得分：0)
否，我们不提供渐变功能。这就是TF和许多其他DL框架使用的自动区分之美。
知道要优化的功能后，微分器将使用规则来获取程序每个元素的派生词（在核心TF you need to register a gradient for this op中定义任何op时）。它还使用chain rule将复杂的表达式分解为更简单的表达式。
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