Question

给定一个字符串S，找到一个重复最多次数的子字符串的最佳算法是什么。

例如，在“assdssfssd”中，重复最多次数的是“ss”。

Answer 1

我可以看到构建一棵树来解决这个特定的问题。

有一个名义上的根节点。第一个角色是第一个孩子。第二个角色是第一个角色的孩子a - ＆gt;在你的情况下。它也开始了根节点的新叶子。如果在添加节点时访问现有节点，则增加其计数（初始值1）。

完成后，您访问树的每个节点，找到最深层次计数最高的那个节点（因为如果“asdf”出现5次，那么“a”，“as”和“asd”出现的最小值根据定义，5次。

Answer 2

重复最多的子字符串将是一个字母，因此您将找到最多出现的字母。这很简单：

>>> str = 'Can Berk Güder'
>>> letters = [l for l in str]
>>> uniq_letters = set(letters)
>>> counts = [(letters.count(l), l) for l in uniq_letters]
>>> counts
[(1, 'B'), (1, 'C'), (1, 'G'), (1, 'a'), (1, 'd'), (1, 'k'), (1, 'n'), (1, 'ü'), (2, ' '), (2, 'e'), (2, 'r')]

Answer 3

听起来你正在寻找接近压缩算法的东西。压缩通过查找冗余（重复）信息并将其替换为指向第一个匹配项的指针来工作。以下是一些代码示例：

http://www.developerfusion.com/code/1642/string-compression/

http://www.howtodothings.com/computers/a1223-simple-string-compression.html

Answer 4

// C# code, finds one of the most occurred non-empty substrings in O(n), proof by the reader!
int[] x = new int[65536];
foreach (char c in myString)
     x[(int)c]++;
int max = 0;
for (int i = 0; i < x.Length; ++i)
    if (x[max] < x[i])
        max = i;
return ((char)max).ToString();

但这可能不是你想要的。您可能需要查看类似哈夫曼编码的内容......

Answer 5

在“N”长度的弦乐中，

   No Of "1" character will be "N" which requires comparision of N * (N-1) / 2

   No of "2" characters will be "N-1" which requires comparision of (N-1) * (N-2) / 2


   No of "3" characters will be "N-2"  which requires comparision of (N-2) * (N-3) / 2

.............

和“N”字符的数量将为“1”，这需要（1 * 0/2）的比较

因此没有最大子串=“N”+“N-1”+ ....“1”=（N *（N + 1）/ 2）并且所需的比较是（N + 1）*（N ）*（N-1）/ 6

如果您在每个字符数量相同的情况下执行Bucket放置（不排序），则

   No Of "1" character will be "N" which requires comparision of N -1 with buckets of N

   No of "2" characters will be "N-1" which requires comparision of (N-2) with Buckets of N-1

   No of "3" characters will be "N-2"  which requires comparision of (N-3) with Buckets of N-2

.............

和“N”字符的数量将为“1”，这需要0与Bucket为1的compariosn

这里它将总比较减少到“N *（N-1）/ 2”

最后，在放置水桶后，取出最高位数的水桶作为答案。

找到子串最大出现的算法

5 个答案: