使用elasticsearch进行基于用户的建模

Question

我想将elasticsearch添加到我现有的webapp中，目前基于mysql。
为简化起见，我的应用程序是一种博客容器：每个用户都会写一些帖子，这些帖子可以是公开的或私有的。 一旦用户订阅了另一个用户，他的时间线就会充满了他和他朋友的帖子。帖子可以评论或评分。评论也可以评分。
现在，我需要在elasticsearch中索引这样的时间线，因为我想提供一个好的搜索引擎，基于帖子和评论内容，帖子和评论评级以及用户的数据，但我有一些麻烦，想弄清楚如何最好地模拟我的弹性搜索索引

显然，“时间轴”和“帖子”之间的关系是多对多关系，因为根据社交图，每个用户的时间轴可能包含多个帖子。

阅读elasticsearch文档，我发现了一些不同的解决方案，但我不确定其中的任何一个。

1. 非规范化。
   我的第一次尝试是以这种方式对数据进行非规范化：在ES索引中创建一个“post”类型，并将其与具有“timeline”的父子关系链接起来。 这样我就没有重复的帖子了，但是每个用户 - 用户关系都有一个“时间轴”对象。此外，作为一个rdbms用户，我以为每个用户只有一个时间轴对象，但不幸的是，这不是真的：elasticsearch为每个帖子创建一个时间轴对象，具有相同的id值但路由不同（但可能是这个是我的错，因为我对ES很新。
2. 基于用户的数据
   另一种方法是基于用户的数据，即为每个用户创建（假的）索引。但同样，根据文档，我看到用户和时间线之间的关系是一对多的（参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/shared-index.html） 我错过了什么吗？

所以，回顾一下：我的应用程序有用户，帖子，评论和评级。用户的时间表由订阅的用户帖子组成。由于帖子可以是私人的 - 即只有订阅的用户可以阅读它们，我想基于“时间轴”进行搜索。为此，我想将我的数据建模为elasticsearch。

对它进行建模的最佳方法是什么？