使用基于代理的建模重现季节性模式

Question

我正在开发一个基于代理的模型来模拟景观单元中的各个种群。用于模拟细胞内单个种群的方程式如下：

Ni,t = a*Ni,t-1 + b^(ta)*Ni,t-ta-1

其中

Ni,t is the number of individuals in cell i at time t, 
Ni,t-1 is the number of individuals in cell i at time t-1, 
Ni,t-ta-1 is the number of individuals in cell i at time t-ta-1,
a and b are survival rates,
ta is a development duration.

根据这个等式，我想重现下图所示的季节性模式：

建立该曲线的公式是已知的。为了说明个体密度的季节性变化，我在方程式中引入了一个因子w（从0到1），如下所示：

Ni,t = (a*Ni,t-1 + b^(ta)*Ni,t-ta-1)*w

要定义w，我将曲线数据标准化为0-1范围，并应用了简单规则“if w > 0.01, then w = 1 else w = 0”。使用这种方法，我可以定义细胞中存在或不存在个体的时间段，但是我无法代表在个体密度上具有两个峰值的双峰分布。是否有更有效的方法来重现模型中的预期季节性模式？