在Elasticsearch中基于每个用户行为的评分

Question

我们通过分析他经常搜索的标签来了解用户的行为。 现在我们需要为这些用户提供更高优先级的标签。我想知道如何使用Elasticsearch以优雅的方式实现这一目标。

Answer 1

对此最好的方法是

1. 分析用户的行为
2. 查看所有关键字符合他的兴趣
3. 在具有所有这些关键字的另一个索引中为每个用户维护一个文档。
4. 在搜索该用户时，使用function_score query
来增加这些关键字的出现次数
5. 你可以在boost函数中使用术语过滤来实现这一点。在函数分数查询中的函数下添加boost函数
6. 在terms filter中，您可以指向此用户文档并动态获取值
7. 使用自定义过滤器键，以便构建的缓存键不会占用太多内存

在这种方法中，您可以避免在客户端代码中使用大量代码路径。