标签： python gradient bounds hessian-matrix
我使用scipy.minimize最小化了对数似然函数，我想计算与参数相关的标准误差。
在参数不受限制的情况下，使用numdifftools（nd.Gradient和nd.Hessian）可以很好地工作。当参数有界时我遇到了问题，因为nd.Gradient试图用函数未定义的参数值计算函数。
我的猜测是我应该使用相对于step（step_max，step_nom等）的选项，但我不明白它们是如何工作的。任何人都可以帮我理解如何使用它们吗？
由于