Baysian网络有两个潜在变量;参数学习

Question

这是我想学习的网络结构：

该网络对应于有关奶酪的消费者研究。消费者必须对奶酪进行评价，例如：＆＃34;这种奶酪具有复杂多样的味道。从1到4的等级。（来自＆＃34;我完全不同意＆＃34;到＆＃34;我完全同意＆＃34;）。 在底部我们有明显的变量;这样就可以观察到了。观察结果与评级相对应。全局标记也是观察到的变量（从1到10）。

所以我正在寻找的是一个可以学习贝叶斯网络参数的R包。问题是Taste和Texture是潜在的未观察变量。

我试图查看贝叶斯学习的常见包，如bnlearn或deal，但似乎没有一个能够处理这些潜在变量。 有没有人知道R包可以做我想要实现的目标？

Answer 1

我也很难找到执行此类学习的软件包。你必须练习你的词汇;没有直接的问题会引导你回答。尝试搜索有关隐马尔可夫模型，树马尔可夫模型，集合学习，Polytree，SVM模型等的包。

在R世界之外，您可以尝试使用Tetrad IV软件，它也是一款免费软件。是迄今为止我能找到的最佳选择之一。

此外，也许其中一个可以帮助您：

http://www.rug.nl/research/portal/files/19259421/Chapter_4.pdf

http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.aos/1333567191