Question

有一个pandas数据帧df，为了从日期列中获取工作日，我做了：

df_raw['DayOfWeek'] = df_raw[str_date_colname].dt.strftime('%w')

它将工作日作为十进制数返回，其中0表示星期日，6表示星期六。但是，我希望0是星期一，6是星期日。所以我做了：

df_raw['DayOfWeek'] = df_raw[str_date_colname].dt.weekday()

但它返回：'Series' object is not callable

我可以知道为什么吗？我认为strftime()和weekday()都可以在日期时间对象中调用：https://docs.python.org/2/library/datetime.html

Answer 1

如果df是Pandas DataFrame，那么df['date']就是一个系列。如果df['date']包含日期时间（特别是，如果dtype为datetime64[ns] s），则系列将包含.dt accessor。

In [12]: type(df['date'])
Out[12]: pandas.core.series.Series

In [13]: type(df['date'].dt)
Out[13]: pandas.tseries.common.DatetimeProperties

DatetimeProperties返回的df['date'].dt对象有weekday property（不是方法）。访问属性时不带括号，因此只需使用df['date'].dt.weekday而不是df['date'].dt.weekday()。

例如，

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2000-1-1', periods=7)})
df['dow'] = df['date'].dt.strftime('%w')
df['dow2'] = df['date'].dt.weekday
df['dow3'] = df['date'].dt.strftime('%a')

产量

        date dow  dow2 dow3
0 2000-01-01   6     5  Sat
1 2000-01-02   0     6  Sun
2 2000-01-03   1     0  Mon
3 2000-01-04   2     1  Tue
4 2000-01-05   3     2  Wed
5 2000-01-06   4     3  Thu
6 2000-01-07   5     4  Fri

它通常说＆＃34; Python中的一切都是一个对象＆＃34;。因此，理解每个对象的类型非常重要，因为它决定了对象将具有哪些方法和属性。 The documentation you linked to，显示datetime.datetime个对象可用的方法。由于df['date'].dt是pandas.tseries.common.DatetimeProperties对象，因此它具有不同的属性。

每当您看到表单

的错误消息时

blahblah object is not callable

Python告诉你它找到了obj类型的对象blahblah，后跟括号 - 即它obj(...)遇到type(obj) blahblah。括号使Python调用该对象。因此，它是抱怨obj无法调用。

因此，为了找到未来问题的根源，找到提到的那一行在完整的回溯错误消息中，并查找括号。

df_raw['DayOfWeek'] = df_raw[str_date_colname].dt.weekday()

紧靠这些括号前面的对象应该是blahblah类型。例如，df_raw[str_date_colname].dt.weekday的类型为Series。然后，您将了解问题的根源。一旦你知道df_raw[str_date_colname].dt.weekday是一个系列，你就会好奇地看到它的价值是什么，然后你会发现它已经是你正在寻找的价值。

Python datetime weekday strftime（）vs weekday（）

1 个答案: