我正在我的数据框中使用我的日期列并将其作为字符串,以便在我将其写入excel时取消时间元素。出于某种原因,我似乎无法用以下格式写出日期(2016年10月2日)。我可以用这种格式(2016年2月10日)出现,但出现了两个问题 - 我需要一天到一位而不是两位,而且也不是按日期顺序(它似乎是按月排序而不是这一年比一个月而不是一天)。
这是我的代码:
df8 = df.set_index('DATE').resample('W-WED').apply(pd.DataFrame.tail, n=1)
df8.index= df8.index.droplevel(0)
df8 = df8.reset_index('DATE', drop=False)
df8['DATE'] = pd.to_datetime(df8['DATE']).apply(lambda x:x.date().strftime('%m/%d/%Y'))
示例数据(这是使用上述格式显示的内容)
DATE Distance (cm)
01/02/2013 206.85
01/04/2012 315.33
01/05/2011 219.46
01/06/2016 180.44
01/07/2015 168.55
01/08/2014 156.89
答案 0 :(得分:2)
您可以使用dt.day
代替%d
指令,该指令自动丢弃前导零以提供所需的格式化日期字符串,如下所示:
pd.to_datetime(df8['DATE']).map(lambda x: '{}/{}/{}'.format(x.month, x.day, x.year))
<强> 演示: 强>
df = pd.DataFrame(dict(date=['2016/10/02', '2016/10/03',
'2016/10/04', '2016/10/05', '2016/10/06']))
>>> pd.to_datetime(df['date']).map(lambda x: '{}/{}/{}'.format(x.month, x.day, x.year))
0 10/2/2016
1 10/3/2016
2 10/4/2016
3 10/5/2016
4 10/6/2016
Name: date, dtype: object
根据添加的示例数据进行编辑:
为了使它仅影响天而不是几个月,我们必须使用宽度参数等于2的str.zfill
填充/填充包含.month
属性的字符串的左侧0,因此,单个数字的月份将被填充为0,而双位数字将保持不变。
>>> pd.to_datetime(df['DATE']).map(lambda x: '{}/{}/{}'.format(str(x.month).zfill(2), x.day, x.year))
0 01/2/2013
1 01/4/2012
2 01/5/2011
3 01/6/2016
4 01/7/2015
5 01/8/2014
Name: DATE, dtype: object
答案 1 :(得分:0)
从here开始,您可以使用
使这一天不填零Code Meaning Example
%m Month as a zero-padded decimal number. 09
%-m Month as a decimal number. (Platform specific) 9
因此请使用%-m
代替%m