另一个投资组合优化问题......
我尝试使用quadprog在限制sum(P)= 1,MaxW <= 0.55和MinW&gt; = 0.05的情况下最大化四个资产组合的回报。
该期间的平均回报为
covM <- matrix(c(2.876044e-04, 6.758444e-05, 4.382673e-05, 1.167429e-04,
6.758444e-05, 2.331315e-04, 5.797771e-05, 1.087006e-04,
4.382673e-05, 5.797771e-05, 2.568974e-04, 8.544499e-05,
1.167429e-04, 1.087006e-04, 8.544499e-05, 2.085108e-03), ncol=4)
而协方差矩阵
require(quadprog)
nAssets <- length(avgR)
Dmat <- 2 * covM
upperB <- 0.55
lowerB <- 0.05
ub <- rep(upperB, nAssets)
lb <- rep(lowerB, nAssets)
dvec <- avgR
Amat <- rbind(1, diag(nAssets), -diag(nAssets))
bvec <- c(1, lb, -ub)
solve <- solve.QP(Dmat = Dmat, dvec = dvec, Amat = t(Amat), bvec = bvec, meq = 1)
solve$solution
我到目前为止
0.55000000 0.33032755 0.06967245 0.05000000
返回
0.55 0.35 0.05 0.05
作为最佳分配。
在Excel中使用相同的数据我得到另一个解决方案(具有更高的回报);
0.65 0.25 0.05 0.05
但是,将R和Excel的上限设置为0.65会返回相同的解决方案;
{{1}}
我错过了什么?
答案 0 :(得分:0)
我通过设置
解决了这个问题dvec <- avgR * 100
因此似乎是一些舍入错误...