我使用scikit-learn非常新。我希望将新数据融入现有的GridSearchCV中。这是我创建对象的地方。
svm = GridSearchCV(SVC(C=1, probability=True), param_grid, cv=5).fit(x, y)
所以我创建了GridSearchCV对象，并且我将整个数据集称为fit。后来我向数据集添加了更多数据。我的数据集相当大，因此每次重新创建此对象大约需要30秒。有没有更快的方法来添加其他数据，而不是重新拟合整个数据集？再说一遍，我对此很陌生，如果答案显而易见，那就很抱歉。