我需要将一组点提取到要素数据中,然后使用SVM对它们进行分类

时间:2019-01-07 12:29:34

标签: svm feature-extraction

假设有一张桌子,每个单元格中可以有一个点或为空,每个点最多可以有8个方向。拍一张照片,表明它像:

enter image description here

将此表保存在W * H的二维数组中,用伪代码描述:

struct Point {
    uint8_t dirs;
};
Point points[W][H] = { 0 };

dirs是位组合值,0表示空,0x1 | 0x2 | 0x4 | 0x8 | 0x10 | 0x20 | 0x40 | 0x80表示所有8方向。当然,以这种格式保存可能不正确,我只想表达这种意思。

现在,有N个这样的表,我需要将它们提取到要素数据中,并使用SVM进行训练和分类。但是我不知道使用哪种算法来计算SVM的浮点值。

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