我正在研究行人检测算法，我想使用INRIA数据集测试其准确性。数据集有两组包含正图像的测试文件夹。其中一个是裁剪版本，行人位于64 x 128像素窗口的中间位置。另一个文件夹包含未剪切的版本，其中包含每个行人的边界框的注释文件。如果我使用带有注释文件的未剪切版本，我怎么说我的检测框是正确的，因为它可能与注释文件中的边界框值没有完全相同的值，但仍能准确地检测到行人。如果我使用裁剪版本，我仍然会扫描图像或只是提取包含行人的中间64 x 128窗口。我的目标是准确地将我的结果与Dalal和Triggs的工作进行比较。
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成功检测可以通过您的方法和注释文件中提供的检测到的边界框的至少50％重叠来定义。
参考：Google学术搜索http://scholar.google.com/scholar?q=%22at+least+50%25+overlap%22+object+detection