Question

亲爱的SO社区朋友，

希望大家都欢迎我来。

我只想了解特征检测器，描述符和匹配器。

在我的研究工作之后，我清楚地知道探测器和描述符，并且知道描述符用于描述图像中的探测器。描述符需要是旋转，方向和尺度不变的。每个描述符都有一个相应的检测器，但反之亦然，因为每个特征都不能用描述符来描述。 opencv.org文档中描述了关于此主题的明确解释，我已阅读它。

这是我的疑问，

阅读关于二进制描述符的本教程

我知道它是什么。简而言之

1）图像A中的512对补丁

2）将每对的强度与第一个值和第二个值进行比较。如果第一个值更高，则为1，否则为0。

3）我们现在将有大约512个二进制数字，由1＆0和7组成。让它成为

101010101010101010.....10101010

4）在具有不同图像的补丁上重复上述3个步骤＆＃39; B＆＃39;我们还有512位二进制数字。让我们说它是

010101010101010101.....01010101

5）现在执行这两个二进制字符串之间的汉明距离（XOR运算）

6）执行汉明距离后的结果是

111111111111111111.....11111111

以下是我的问题？

1）这一步后会发生什么？

2）如何将线条从一个图像绘制到另一个图像。我开始知道我们正在使用一些像这样的距离匹配。

我只是想在实践中学习图像中应用的内容，以便在描述符之间绘制线条（描述符匹配器 - 它是如何工作的）。

寻求有关此主题的帮助。