Question

我正在尝试使用Boost.Graph库来运行Goldberg的Max-Flow算法。 Boost.Graph称之为push_relabel_max_flow。

但是，我很难理解库及其类型系统。我在上面链接的文档给出了一个示例代码。但在该示例中，图表是从文件中读取的。我想在运行时生成图形。这是我到目前为止的代码（主要是从示例中复制而来）：

typedef boost::adjacency_list_traits<boost::vecS, boost::vecS, boost::directedS> Traits;
typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::directedS, 
        boost::property<boost::vertex_name_t, std::string>, 
        boost::property<boost::edge_capacity_t, long, 
            boost::property<boost::edge_residual_capacity_t, long, 
                boost::property<boost::edge_reverse_t, Traits::edge_descriptor>>>> DirectedGraph;

DirectedGraph g;
Traits::vertex_descriptor s, t;


s = boost::add_vertex(g);
t = boost::add_vertex(g);
boost::add_vertex(g);
boost::add_vertex(g);

在我向图表添加4个顶点之后，我应该“连接”它们，即使边缘具有容量，剩余容量和反向值。这项任务的功能是boost::add_edge()，但我不知道如何传递我的论点。示例代码没有显示它，因为正如我所说，数据是从文件中读取然后直接解析为图形。也许在Boost.Graph库中有经验的人可以告诉我如何。

Answer 1

您可以在顶点s和t之间添加边缘，如下所示：

boost::add_edge(s, t, {33, 44}, g);

此处将edge_capacity设置为33，将edge_residual_capacity设置为44。

要实际访问边缘属性，据我所知你必须这样做：

std::cout << boost::get(boost::edge_capacity, g, boost::edge(s,t,g).first) << '\n';

这很烦人。如果您使用捆绑属性会更容易，例如：

typedef boost::adjacency_list_traits<boost::vecS, boost::vecS, boost::directedS> Traits;

struct VertexProps {
    std::string name;
};

struct EdgeProps {
    long capacity;
    long residual_capacity;
    Traits::edge_descriptor reverse;
};

typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::directedS,
                              VertexProps, EdgeProps > DirectedGraph;

然后您可以以相同的方式添加顶点和边，但更容易访问边属性，例如

auto e = boost::edge(s,t,g).first; // get the edge descriptor for an edge from s to t, if any
std::cout << g[e].capacity << '\n';

要在您添加的匿名第三和第四个顶点之间添加边，您可以使用

boost::add_edge(2, 3, {17, 26}, g);

由于底层存储空间为vector，因此vertex_descriptor只是矢量索引（又名size_t，此处为unsigned long）。但更严格地说，你应该这样做

boost:add_edge(boost::vertex(2, g), boost::vertex(3, g), {17, 26}, g);

以获得第3和第4个顶点的vertex_descriptor。

在Boost.Graph中为图形添加边

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