Question

我正在尝试找到一种方法来解决具有以下特征的图表的longest path problem：

定向
加权（包括负重量）
不非循环，但我只是在寻找简单路径。

过去两天我第一次看过Boost.Graph。它似乎非常复杂，我想确保我可以解决我的问题，然后我深入研究文档，发现我实际上无法使用它。

那么我可以使用Boost.Graph来解决我的问题吗？它甚至可能是NP-Complete？即使我可以使用Boost.Graph，基于性能会有更好的选择吗？

Answer 1

下面是一些使用boost图库来查找图中两个顶点之间最长（加权最重）路径的代码。检查图表的周期，通过删除图表副本中的后边缘来删除这些周期。

此代码的重构和文档版本可从https://chiselapp.com/user/ravenspoint/repository/longest_path/dir?ci=tip的公共化石库获取

import (
    "bufio"
    "fmt"
    "os"
    "strings"
)

func ValidLines(filename string) (c chan string) {
    c = make(chan string)
    buff := ""
    go func() {
        file, err := os.Open(filename)
        if err != nil {
            close(c)
            return
        }

        reader := bufio.NewReader(file)
        for {
            line, err := reader.ReadString('\n')
            if err != nil {
                close(c)
                return
            }
            line = strings.TrimSpace(line)
            if line == "" {
                continue
            }
            buff += line
            if line[len(line)-1] != ';' {
                continue
            }
            c <- buff
            buff = ""
        }
    }()
    return c
}

func main() {
    for line := range ValidLines("myfile.txt") {
        fmt.Println(line)
    }
}

使用Boost.Graph来解决最长的路径

1 个答案: