使用NumPy反转矩阵

Question

我有一个非常大的矩阵，我想要反转。 numpy.linalg.inv效果很好，但也可以这样做（不分配新矩阵）吗？

Answer 1

没有。但是scipy.linalg.inv使用overwrite_a选项大致提供了此功能： http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.linalg.inv.html#scipy.linalg.inv

但你为什么要反转呢？这几乎总是错误的做法。 http://www.johndcook.com/blog/2010/01/19/dont-invert-that-matrix/

相反，使用numpy.linalg.solve并将所有独立向量的堆栈提供到单个矩阵中，以便您可以一次性解决所有这些问题。更便宜，更好的数值稳定性。

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.linalg.solve.html#numpy.linalg.solve