我有一个非常大的矩阵，我想要反转。 numpy.linalg.inv效果很好，但也可以这样做（不分配新矩阵）吗？
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没有。但是scipy.linalg.inv使用overwrite_a选项大致提供了此功能：
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.linalg.inv.html#scipy.linalg.inv
但你为什么要反转呢？这几乎总是错误的做法。 http://www.johndcook.com/blog/2010/01/19/dont-invert-that-matrix/
相反，使用numpy.linalg.solve并将所有独立向量的堆栈提供到单个矩阵中，以便您可以一次性解决所有这些问题。更便宜，更好的数值稳定性。