如何可视化2D PCA的第一和第二组件（轴）？

Question

我使用sklearn将一些n维数据可视化为2D。现在我想要显示主要组件（向量），它们显示数据中的主要变异轴，如中所示。有谁知道怎么做？ 我需要的是这两条线的斜率及其方向。

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)
#now what are the two slopes?