我对如何使用ode45
有疑问,因为我知道它使用内部变量步长。例如,在我的特定情况下,我有一个ODE模型,我使用5分钟的采样时间。因此,在我的主模拟循环中,我有以下行来通过使用ode45
解决它来获得模型的输出:
[T,X] = ode45(@(t,x) model(t,x,u,data),[t t+scenario.Ts],x0);
u
是模型的输入,data
是带参数的结构,x0
是当前时间步的初始条件,[t t+scenario.Ts]
是初始条件最后一次。我怀疑在t
和t+scenario.Ts
之间ode45
- 解算器使用可变时间步长,因此我引入输入操作u
的方式可能会受到影响。因此,我了解特定输入u
的值通过[t t+scenario.Ts]
之间的内部时间步长保持不变。然后,如果我有一个助焊剂,即水进入水箱,时间步骤对此u
有直接影响。
让我用一个例子来解释一下。如果超过[t t+scenario.Ts]
我知道u(1) = 10
。那么我应该使用的实际输入是u(1)=10/(# of time steps between [t0 tend])
。但是,由于内部步骤是可变的,我必须使用哪个输入?
我希望你能理解我的问题并帮助我。
答案 0 :(得分:0)
您应该制定输入,使其独立于时间离散化。如果你的方程是在连续时间内制定的,这应该不是问题。如果控制变量不是常量,那么你应该明确地依赖t
并写一个函数u(t)
。
如果我的答案不足以帮助您,请添加有关您的应用程序的更多详细信息,尤其是您正在模拟的动态模型。然后我们可以帮助你。