还是新手，对不起，如果我问一些非常愚蠢的话。 Python有序字典和熊猫系列有什么区别？
我能想到的唯一区别是orderedDict可以在数据中包含嵌套字典。这就是全部？这是真的吗？
使用一个与另一个之间会有性能差异吗？
我的项目是一个销售预测，大部分数据都是这样的：{第1周：400个单位，第2周：550个单位} ...也许有序字典是多余的，因为输入顺序与周相比无关紧要＃？
如果我的问题很愚蠢，我再次道歉，我只是在努力学习。
谢谢！
-Stephen
答案 0 :(得分：1)
最重要的是，pd.Series是pandas库的一部分，因此附带了许多附加功能 - 向下滚动attributes和methods 1}} docs。与pd.Series：docs相比较。
对于您的使用案例，请使用OrderDict或pd.Series（这可能是pd.DataFrame的使用方式，因为它有nested dictionaries和多个index）看起来很合适。如果您查看columns文档，您还会发现相当全面的时间序列功能，这些功能应该可以为每周销售预测的项目提供便利。
由于pandas建立在专业的科学计算软件包pandas上，性能非常好。
答案 1 :(得分：0)
有序dict是作为python集合lib的一部分实现的。这些集合是特定用例的非常快速的容器。如果你只是寻找字典相关的功能（在这种情况下的顺序）我会去那。虽然你说你将在真正制作熊猫的地区进行更深入的分析（例如绘图，填充缺失值）。所以我建议你去pandas.Series。