Question

我是不熟悉Python（无计算机科学背景）的数据科学专家。我一直在听说Python很简单，但是我正在逐步取得进步。例如，我了解：

len(titles[(titles.year >= 1950) & (titles.year <=1959)])

“在标题数据框中，创建一个序列，并从标题数据框中的year列中获取大于或等于1950且小于或等于1959的任何值。取其长度。”

但是当我遇到以下问题时，我不了解以下逻辑：

t = titles
(t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')

或

titles.title.value_counts().head(10)

在这两种情况下，我都可以将其拼凑在一起。但是还不清楚。第二，为什么 Python不允许我像第一个示例一样使用方括号和常规括号吗？

Answer 1

这与lists和pd.Series无关，而是与Python中括号（()）和方括号（[]）的作用有关。

主要在两种情况下使用括号：修改操作的优先顺序，并在调用函数时分隔参数。

1 + 2 * 3和(1 + 2) * 3之间的区别是显而易见的，如果您要将a和b传递给函数f，{{1} }与Haskell不同，将无法正常工作。

我们主要关心这里的首次使用；例如，在这一行：

f a b

如果没有括号，您将在(t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')上调用该方法链，这没有任何意义。显然，您希望在括号表达式的结果上调用它们。

现在，在数学中，如果多个嵌套的括号会引起混淆，括号中的括号也可以用来表示优先级，和括号一起使用。例如，两者在数学上可能是等效的：

但是，在Python中情况并非如此：[(1 + 2) * 3] ** 4 ((1 + 2) * 3) ** 4可以求值，而((1 + 2) * 3) ** 4是[(1 + 2) * 3] ** 4，因为括号内的部分解析为TypeError，并且您无法对list进行求幂。

相反，在lists之类的情况中发生的事与优先级没有直接关系（当然，方括号之外的任何内容都不是内部表达式的一部分）。

相反，方括号表示索引；以某种方式，titles[titles.year >= 1950]的值用于从titles.year >= 1950获取元素（这是通过titles dunder方法的重载来完成的）。

此索引的确切性质可能有所不同； __getitem__接受整数，lists接受任何可散列的对象，dicts接受布尔值pd.Series（在这里就是这种情况），但它们最终代表了某种方式来子集被索引的对象。

因此，从语义上讲，我们可以看到方括号的含义不同于括号，并且不能互换。

为了完整起见，使用方括号而不是括号有一个明显的好处：它允许重新分配，因为它会根据是否执行分配而自动委托给pd.Series或__setitem__。

因此，如果需要，您可以执行类似__getitem__的操作。但是，在所有情况下，titles[titles.year >= 1950] = 'Nothing'都委托给titles(titles.year >= 1950) = 'Nothing'，因此将以下列方式失败：

__call__

Answer 2

方括号用于列表和字典（以及类似功能的东西）上的索引。另一方面，由于多种原因而使用括号。在这种情况下，它们用于在(t.year // 10 * 10)中进行分组或在value_counts()等位置进行函数调用。

对于像pandas这样的库，是将索引表示法与[]一起使用还是函数调用完全取决于该库的实现。您可以通过教程和库的文档了解这些详细信息。

在深入研究pandas库之前，建议您学习Python语法的基础知识。 The official tutorial是一个很好的起点。

另一方面，在编写代码时，请不要使每一行都像在这些示例中看到的那样复杂。相反，您应该将事情分解成较小的部分，并将中间部分分配给变量。例如，您可以

(t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')

并将其变成

decade = (t.year // 10 * 10)
counts = decated.value_counts()
sorted = counts.sort_index()
sorted.plot(kind='bar')

Answer 3

SyntaxError: can't assign to function call

t = titles (t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')是一个数据帧。 titles是该框架中的一列。按顺序进行操作

这能让你前进吗？