熊猫系列any（）vs all（）

Question

>>> s = pd.Series([float('nan')])
>>> s.any()
False
>>> s.all()
True

这不奇怪吗？关于any的文档（返回请求轴上的任何元素是否为True）和all（返回所有元素在请求的轴上是否为True）是相似的，但行为上的差异似乎没有意义对我来说。

是什么给出了？

Answer 1

pandas通常忽略NaN的问题似乎是一个问题，除非告知不要：

>>> pd.Series([float('nan')]).any()
False
>>> pd.Series([float('nan')]).all()
True
>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=False)
True
>>> 

注意，NaN是假的：

>>> bool(float('nan'))
True

另请注意：这与内置any和all一致。空的iterables为True返回all，为False返回any。 Here is a relevant question on that topic.

有趣的是，默认行为似乎与文档不一致：

  

skipna：boolean，默认为True           排除NA / null值。如果整行/列为NA，则为结果           将是NA

但请注意：

>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=None)
False
>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=True)
False
>>> pd.Series([float('nan')]).any(skipna=False)
True
>>>