使用pandas功能绘制多个数据帧

Question

我有两个数据帧，具有唯一的x和y坐标，我想在同一个图中绘制它们。 我现在在同一图中绘制两个数据帧：

plt.plot(df1['x'],df1['y'])
plt.plot(df2['x'],df2['y'])
plt.show

但是，熊猫也有绘图功能。

df.plot()

我如何实现与第一个示例相同但使用pandas功能？

Answer 1

尝试：

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)

基本上是熊猫＆＃39; plot函数返回matplotlib对象，然后可以将其传递给第二个数据帧。

由J.A.Cado编辑

我想补充一点，我必须为我的代码指定x和y值：

ax = df1.plot(x='Lat', y='Lon')
df2.plot(ax=ax, x='Lat', y='Lon')

Answer 2

只需执行df1.plot（）和df2.plot（），或者合并你的数据帧，然后调用merged_dataframe.plot（）。