使用PeriodIndex

Question

我在绘制具有pandas的{​​{1}}数据框时遇到问题。

我的数据有空白，我想实现以下目标：

• 间隙应保持为间隙，不进行插值；
• 由于每个值在整个时间段内都是有效的，因此该值应在整个时间段内显示为水平线。
• 非常棒：在周期边界处没有垂直线。

示例

PeriodIndex

到目前为止，我的代码

• 通过用yearly = pd.DataFrame({'avSpeed': [50, 40, 20, 16]}, index=pd.PeriodIndex(['2014', '2015', '2018', '2019'], freq='A')) avSpeed 2014 50 2015 40 2018 20 2019 16 填充间隙（通过以不变的频率重新采样）使数据帧无间隙：

  NaN

• 用yearly2 = yearly.resample('A').mean() avSpeed 2014 50.0 2015 40.0 2016 NaN 2017 NaN 2018 20.0 2019 16.0 绘制此图：

  steps-post

  

还缺少什么：

• 主要问题：2019年的值仅在年初显示。
• 也：存在垂直连接线（不需要）。

编辑：解决方案

无需对数据进行上采样或什至用plt.figure() yearly2['avSpeed'].plot(color='red', drawstyle='steps-post') 填补空白！我可以像这样将数据绘制为NaN：

hlines

非常感谢@piRSquared向我指出正确的方向。

Answer 1

由于这只是您遇到问题的最后一个期间，只需添加一个新的期间（偏移量为nan）即可解决您的问题：

yearly2.loc[yearly2.index[-1] + pd.offsets.YearEnd(1), :] = np.nan

用pd.offset指定YearEnd将保留您的PeriodIndex频率，即用A-DEC重采样/创建PeriodIndex时的freq='A'频率。对于其他周期频率，当然应该使用其他偏移量。

Answer 2

您可以将hlines与pandas.PeriodIndex属性start_time和end_time一起使用

ax = plt.subplot()
ax.hlines(yearly, yearly.index.start_time, yearly.index.end_time, 'r', label='avSpeed')
ax.legend()