问题:
是否可以使用剪贴板和带有df = pd.read_clipboard(sep='\\s+')
的熊猫加载多个数据帧?
详细信息:
您可以加载以空格分隔的数据集,例如:
Category A B
ABC 123 12
ABC 123 14
ABC 456 15
ABC 456 16
...与...
df1 = pd.read_clipboard(sep='\\s+')
...并且:
Category C D
DEF 123 40
DEF 123 50
...与...
df2 = pd.read_clipboard(sep='\\s+')
这样您将获得这些可用变量(Spyder Variable Explorer的屏幕截图):
但是您必须分四个步骤进行操作。
是否可以突出显示第一个数据集,单击 CTRL + C ,突出显示第二个数据集,单击 CTRL + C ,然后然后以某种方式遍历剪贴板的内容并将每个复制的数据集存储在其自己的数据框中?
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谢谢您的任何建议!