在RFE过程（插入符号）中更改ROC计算（pROC）的默认参数 - R.

Question

我正在使用"ROC"作为指标计算SVM-RFE模型，并使用rfe函数（caret包）。据我所知，rfe算法使用roc包的pROC函数及其预定义参数来优化AUC值。但是，我想将direction参数设置为"<"而不是"auto"，因为在某些情况下，得到的平均AUC反向计算（我的数据不是很好......） 。此答案在此处解释：Difference in average AUC computation using ROCR and pROC (R)

如何更改roc计算中rfe函数的默认参数值？

我尝试过这个简单的选项，但它不起作用：

svmRFE_NG3 <- rfe(x = TAll[,2:50],
               y = TAll[,1],
               sizes = seq(1,42),
               metric = "ROC",
               levels = c("BREAST","LUNG"),
               direction = "<",
               rfeControl = FSctrl,
               ## Options to train()
               method = "svmLinear",
               tuneLength = 10,
               preProc = c("center", "scale"),
               ## Inner resampling process
               trControl = TRctrl)

Answer 1

我查看了插入符号的源代码，目前似乎不太可能。参数不会传递给roc函数的调用。

我建议在the github repository of the package上提交增强请求。维护者Max Kuhn非常敏感，你很有可能在将来的版本中看到这个。