Question

如何在我的电脑中运行this example？我没有Nvidia显卡，所以我不能在Matlab中使用Cuda。

我需要用Matlab来做，因为我的代码的一半是用Matlab编写的，所有变量都是Matlab格式的。

我的电脑配有ATI Radeon HD 4530显卡。

我读过this page，但仍然很难理解哪一个适合。

Update1：我想训练一个深度神经网络进行图像分类。类似于this example的任务。

Update2：当我运行Update1中提到的代码时，它会出现以下错误：

There is a problem with the CUDA driver or with this GPU device. Be sure that you have a supported GPU and that the
latest driver is installed.

Error in nnet.internal.cnn.SeriesNetwork/activations (line 48)
            output = gpuArray(data);

Error in SeriesNetwork/activations (line 269)
                YChannelFormat = predictNetwork.activations(X, layerID);

Error in DeepLearningImageClassificationExample (line 262)
trainingFeatures = activations(convnet, trainingSet, featureLayer, ...

Caused by:
    The CUDA driver could not be loaded. The library name used was 'nvcuda.dll'. The error was:
    The specified module could not be found.

Answer 1

是的，你可以。您将不得不创建DLL并使用OpenCL。查看S-Functions和Mex。

检查the documentation

您可以使用第三方工具。我个人从未尝试过。

Possible Tool

Answer 2

MatConvNet - ＆gt; Work both on CPU and GPU

MatConvNet 是一个实现用于计算机视觉应用的卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱。它简单，高效，可以运行和学习最先进的CNN。许多预先训练有素的CNN可用于图像分类，分割，人脸识别和文本检测。

另一个选项：Caffe一般来说Openmp variant of caffe特别支持Matlab并在CPU和GPU上工作

深入学习Matlab与AMD显卡

2 个答案: