Question

我需要在matlab中实现一个堆叠去噪自动编码器，用于在乳房X线照片上进行特征提取。我现在正在测试深度学习工具箱已经提供的代码，但是它给出了一些错误，我不知道如何修复它们。您是否碰巧知道有关如何使用工具箱的任何教程？我在网上搜索过，但没有找到任何帮助。我得到的错误，以防有人有解决方案：

Error using horzcat
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Error in nnff (line 9)
x = [ones(m,1) x];

Error in nneval (line 7)
nn                    = nnff(nn, train_x, train_y);

Error in nntrain (line 66)
    loss = nneval(nn, loss, train_x, train_y);

Error in saetrain (line 4)
    sae.ae{i} = nntrain(sae.ae{i}, x, x, opts);

非常感谢！ :)

Answer 1

首先，Matlab很容易得到“Out of Memory”，以防它总是需要一大块连续内存来存储任何类型的矩阵或向量。运行matlab代码相当于拆分内存。因此，我建议你要小心，你应该开始使用一些小数据集，首先你应该让它工作。

其次，here是解决可能有用的Out of Memory的一些提示。尽管如此，我还是要说，根据我之前的尝试来解决它可能没那么有用。如果您使用的是32位计算机，则可以访问的内存限制为2^32 = 4GB，并且在根据经验运行某些深度学习任务时很容易实现。

最后，我建议您首先使用MNIST等小型数据集开始使用，之后您应该保证您的matlab在64位计算机上运行（您可以访问的某个服务器可能是最佳的）。如果你仍然遇到这个痛苦的问题，我建议你尝试一些基于GPU或并行计算方案的其他DeepLearning外壳工具。您应该知道Deep Learning通常基于高性能计算框架。不要试图用你的笔记本电脑来运行它：））

使用大数据集时，Matlab并不是那么强大......

关于深度学习工具箱-matlab的教程

1 个答案: