Question

我有一个pandas数据框，代表一系列时间序列。索引是以毫秒为单位的日期，它们是有序的。数据框看起来像这样

Out[51]: 
                                      host  info parameter units   value
time                                                                        
1462964269947  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_idl     %  98.624
1462964269947  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_usr     %   1.209
1462964269947  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_sys     %   0.167
1462964269948  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_hiq     %   0.000
1462964269948  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None  cpu_wait     %   0.000
1462964269961  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_siq     %   0.000

我想将数据帧从开始值切换到结束值。但是，此值可能在索引中，也可能不在索引中。因此，我收到以下错误：

In[54]: dfg2.loc[1462964269947:1462964269963]

KeyError：'stop bound [1462964269963]不在[index]'

是否有设置和索引，然后切片一系列值，即使它们在索引中不存在？

提前致谢

Answer 1

您可以使用boolean indexing：

print (df.index > 1462964269947) & (df.index < 1462964269963) 
[False False False  True  True  True]

print df[(df.index > 1462964269947) & (df.index < 1462964269963)] 
                                          host  info parameter units  value
time                                                                       
1462964269948  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_hiq     %    0.0
1462964269948  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None  cpu_wait     %    0.0
1462964269961  parapluie-13.rennes.grid5000.fr  None   cpu_siq     %    0.0

在时间序列中停止绑定的熊猫索引

1 个答案: