Question

我的时间序列中包含与timedeltas相对应的时间戳，但实际时间和日期不起作用。所以我可以假设一些参考时间点作为时间序列的开始。

ts = ref_time + pd.to_timedelta(dat["MILLISEC"], unit="ms")

dat.set_index(ts)

但我想知道ref_time是否真的需要datetime.datetime类型，因为我希望它属于datetime.time类型。但是，我似乎不能将它用作熊猫的索引。那是为什么？

祝你好运！

Answer 1

我想是的，因为datetime.time作为python对象没有像timestamp那样隐式转换为datetime.datetime：

a = datetime.time(4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TypeError：+：＆＃39; datetime.time＆＃39;不支持的操作数类型和＆＃39; TimedeltaIndex＆＃39;

a = datetime.datetime(2017,1,1,4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

DatetimeIndex(['2017-01-01 14:00:10', '2017-01-01 04:00:10'],
               dtype='datetime64[ns]', freq=None)

或创建TimedeltaIndex：

a = pd.Timedelta(4, unit='h') + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TimedeltaIndex(['14:00:10', '04:00:10'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

编辑：

纯python也不支持，请检查this。

熊猫时间序列索引基于datetime.time

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