Python：根据索引替换修改后的Pandas Series元素

Question

我有一个系列，（称之为x），它是根据以下逻辑生成的：

1. 从y中提取x（x是y的子集，都是系列）
2. 对x
的元素执行许多操作

现在我要做的就是将x的元素（现在不同的值）放回到它们来自的位置

具体来说，这是x和y看起来的（子集）：

>>> x         
2     0.026610
5     0.128612
8    -0.208833
11   -0.148410
14   -0.110574
17    0.187002


>>> y
0     0.259825
1     0.171325
2     0.195750
3     0.290775
4     0.319075
5     0.278700
6    -0.036125
7     0.102525
8    -0.044000
9    -0.539275
10   -0.573875
11   -0.008500
12    0.141325
13    0.186975
14    0.074875
15    0.079925
16    0.224075
17    0.358475
18   -0.107125

我想要做的是根据索引将x的元素重新插入到y中。因此，例如，当我完成时，与index = 2（当前为0.195750）相关联的y值将被替换为与index = 2（0.026610）相关联的x值。

当然，我可以蛮力，但寻找更好的方法。

条件列表理解确实至少把事情放在了正确的位置，如下所示：

z = [y[i] if y.index[i] not in x.index else x[i] for i in range(len(y))]

但是，如果我执行上述操作，现在我有一个列表，并将转换回系列，从y应用索引。

zS = pd.Series(z, index = y.index)

能做到这一点。我只是想知道是否有一些内置的熊猫魔法可以让我更干净和/或更简单 - 直接进入系列赛。好像一定有​​这样的事情。

提前致谢。

Answer 1

update怎么样？请注意，与许多其他pandas方法不同，它可以在适当的位置运行。

y.update(x)