Numpy模块化算术

Question

如何在numpy中定义一个使用模2运算的矩阵？

例如：

0 0       1 0       1 0
1 1   +   0 1   =   1 0

谢谢！

Answer 1

此操作称为“xor”。

>>> import numpy
>>> x = numpy.array([[0,0],[1,1]])
>>> y = numpy.array([[1,0],[0,1]])
>>> x ^ y
array([[1, 0],
       [1, 0]])

BTW，（逐元素）乘法模2可以用“和”完成。

>>> x & y
array([[0, 0],
       [0, 1]])

Answer 2

你可以继承numpy.ndarray并覆盖__add__方法，但我认为只是明确一点要简单得多。例如：

import numpy as np
x = np.array([[0,0],[1,1]])
y = np.array([[1,0],[0,1]])

print (x + y) % 2

哪个收益率：

array([[1, 0],
       [1, 0]])