特征检测算法和特征描述子算法

Question

我从SO的帖子中了解了探测器和描述符之间的区别。

我想知道代表特征检测算法和特征描述符算法的常用词。是否有任何词语通过使用常用词来表示这两者。

我可以使用特征点算法或特征模式算法吗？

请告诉我。

谢谢，

Answer 1

简而言之，特征是邻域与其他特征的邻域不同的图像模式（例如，通过纹理或强度）。它用于描述图像内容以用于图像检索和识别目的。

特征描述符是对于各种变化具有鲁棒性的矢量，例如用于移位，旋转，缩放，照亮变化。描述符是从特征点周围的像素计算出来的，用于匹配目的。通过使用适当的相似性度量来比较描述符来执行特征匹配。

术语的另一个变体＆＃34; feature＆＃34;如兴趣点，关键点，局部特征，特征点。我没有看到术语＆＃34;特征模式＆＃34;在适当的文献中，但我认为它与术语＆＃34;特征点＆＃34;相同。在你的情况下。

根据您的目标，有许多用于特征点检测和描述符计算的算法。你可以看到关于特征点检测的优秀文章Local Invariant Feature Detectors: A Survey以及维基百科Feature (computer vision)中的文章。

以下是解释特征检测和描述符计算的文章的一些链接：维基百科Feature detection (computer vision)，OpenCV Feature Detection and Description，Matlab Local Feature Detection and Extraction。

Answer 2

我认为没有具体的说法。特征提取（算法）可能是最接近的想法。在这种情况下，最好用它的定义来陈述你使用的表达式。

注意“特征”比“特征点”更通用，而“特征模式”不使用AFAIK（或者可能指定一种元特征）。