图像处理中的特征检测与特征描述

Question

嗯，我很清楚特征检测和特征描述符。特征检测是在图像中找到一些有趣的点，我们可以通过像SIFT，HoG等描述符来描述它们。我的疑问是非常具体的。假设我有一个图像（I），我应用了Harris Detector并找到了该图像中角落的x，y位置。现在，我想应用SIFT来查找SIFT功能，那么我该怎么做呢？我应该只使用检测到的角落制作新图像，然后应该在它上面应用SIFT吗？或者SIFT应该应用于图像I（但我认为这没有任何意义）？

请帮助我明确一些实际的理由。

Answer 1

正如您所说，SIFT描述符描述了特征点。但是，SIFT也试图成为规模不变的。这意味着SIFT探测器还检查了它们对各种尺度响应的潜在关键点。然后，探测器不仅会记录x,y，还会记录比例信息。

这意味着您可能最好使用SIFT附带的探测器和描述符。 Matlab和OpenCV实现都可以轻松地检测和描述点。