我必须实现自定义ProperyQueue,我决定使用LinkedList作为我的值的容器。要插入的顺序是高值 - 低优先级。因此,队列具有降序排列的值,优先级升高为元素'价值较小。如何实现插入方法使用O(n log n)的复杂度?
这是优先级队列:
public class PriorityQueue<E extends Comparable<? super E>> implements Comparable {
private LinkedList<E> queue;
private int size;
public PriorityQueue(int size) {
this.size = size;
queue = new LinkedList<>();
}
public PriorityQueue() {
this(50000);
}
public void insert(E value) {
if (queue.size() == size) {
try {
throw new SizeLimitExceededException();
} catch (SizeLimitExceededException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
} else {
queue.add(value);
size--;
}
Collections.sort(queue);
Collections.reverse(queue);
}
}
我的插入方法的复杂性是O(n pow(n))我该如何改进它,我应该使用什么算法?
答案 0 :(得分:1)
为什么不简单地使用TreeSet
?
各个元素的compareTo
方法应首先比较优先级(返回较高优先级的负值),然后对其他属性进行一些比较,以使它们唯一。