图像中的Opencv评级功能

Question

OpenCV论坛暂时无法播放，所以我在这里发布这个问题。我想在C ++中实现一个类，它将分析图像并确定该图像对于特征跟踪有多好。

Vuforia解释了一种方法。

https://developer.vuforia.com/library/articles/Solution/Natural-Features-and-Ratings

1）功能数量

计算返回的要素数量，假设需要最少30个要素。

2）局部对比

方差可以用作衡量图像中有多少变化的起点。需要什么样的预处理才能充分利用此指标？

我们如何改善这一点？使用FT或DFT变换，是否可以查看许多不同图像频率是否存在高对比度？如何实现？

DFT - ＆gt;差异（？）

3）特征分发

这可以通过聚类完成，具有合适的中心和平均值+ s.d。这与图像尺寸相当。 95％应在平均值+ 2 x s.d内。理想地

4）避免有机形状

这将不会产生任何功能，因此与功能数量的标准相同。

5）避免重复模式

将检测到的功能与自身匹配，并确保没有太多重复项。

Answer 1

Vuforia 也这样做。

但是如果你想编写自己的代码来做同样的事情，

• ARToolkit 是开源SDK，为NFT标记提供相同的功能。如果你浏览ARToolkit的源代码，那么你 会发现像＆＃34; DisplayFeatureSet＆＃34;

• 还有 DisplayfeatureSet.exe 文件显示 所选图像的特征（热点）如：

不知何故，我设法得到了源代码（.c）。 在这里，我提供了我的谷歌驱动器链接，以下载源代码，工作并分享您的经验：

Source Code to Display Feature Set

祝你好运：）