如何基于我与其他图像匹配的功能来转换图像？

Question

我有两张照片。一个原始img1和另一个相同的图像，但挤压img2 我使用SIFT和FLANN匹配器提取并匹配了两者之间的功能。 https://i.imgur.com/9WzEAKm.png。
我还根据以下代码中匹配的功能找到了Homography。

src_pts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)

dst_pts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)

M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0)

所以我的问题是，如何使用该Homography将img2转换为img1，或尽可能接近它？ 我使用了cv2.warpPerspective（），但结果图像非常奇怪。

 img2_warped = cv2.warpPerspective(img2, M, img1.shape)  

https://i.imgur.com/WKybXZs.png

我该怎么办？