在Python中应用图像后提取本地HOG功能

时间:2016-12-24 08:13:57

标签: python image opencv scikit-image

我在python中使用skimage学习从图像中提取HOG特征。

skimage.features.hog返回一个元组(fd,hog_arr),其中fd代表HOG特征描述符,'hog_arr'代表HOG特征的可视化表示。 (这是我在查看http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_hog.html

后所理解的

我想在整个图像上应用HOG并从中提取特定的本地HOG功能。例如,如果图像是面部,我想在面部应用HOG并提取与面部图像的“眼睛”相对应的猪特征。

由于fd变量存储了图像的实际HOG特征,我不知道如何提取与图像内部特定位置相对应的特定HOG特征(我能够通过'hog_arr可视化与图像对应的HOG特征) '通过cv2.imshow)

如何解决这个问题?有什么帮助吗?

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