如何在python中获得600个值的零均值和σ= 2 dB的标准偏差的对数正态分布（即以dB为单位的正态分布）？

Question

我试着查看以下选项。

numpy.random.lognormal（0,2,600） - 我对这种方法的怀疑是输入参数是dB吗？如果是，则mu = 0，sigma = 2.如果输入参数应该是线性值，则输入参数应为mu = 1，sigma = 10 ^ 0.2。另一个问题是，得到的随机值是线性还是dB？如果它们是线性的，我需要获取这些值的10 * math.log10（）。

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.random.lognormal.html中的文档没有提供有关输入参数是线性的还是以dB为单位的任何信息，也没有提供有关输出结果性质的任何信息。

Answer 1

如果x是正态分布的，则log(x)将正常分发。如果您不确定参数的参考，那么您可以绘制一些样本，记录它们，然后计算平均值和标准偏差：

import numpy as np

np.random.seed(0)

mu, sigma = 1, 2
x = np.random.lognormal(mu, sigma, 10000)
logx = np.log(x)

print(logx.mean(), logx.std())
# 0.963132559683 1.97511313635

因此np.random.lognormal(mu, sigma, ...)从随机变量中抽取样本，该变量的对数通常以均值mu和标准差sigma分布。换句话说，如果以对数单位指定mu和sigma，则样本将采用线性单位。