Question

python的本质使我很难找到一种如何调用theano函数的正式定义。

当给出长度为4的矩阵batch列表时，我调用

validationFunction(batch[0],batch[1],batch[2],batch[3])

这可行。

当我打电话

validationFunction(batch)

或

validationFunction((list(batch))

抱怨道：

        validationError += validationFunction(batch) # [0],batch[1], batch[2], batch[3])
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/theano/compile/function_module.py", line 786, in __call__
    allow_downcast=s.allow_downcast)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/theano/tensor/type.py", line 149, in filter
    converted_data = theano._asarray(data, self.dtype)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/theano/misc/safe_asarray.py", line 33, in _asarray
    rval = numpy.asarray(a, dtype=dtype, order=order)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 474, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: ('Bad input argument to theano function with name "dummy.py:96"  at index 0(0-based)', 'could not broadcast input array from shape (7,3) into shape (7)')

我有一个符号输入变量列表和相应的minibatches列表。批处理的形式如下： print（＆＃34; batch singular = \ n0：{} \ n1：{} \ n2：{} \ n3：{}＆＃34; .format（batch [0]，batch [1]，batch [2]分批[3]））

0:[[3.0 3.0 2.0]
 [3.0 2.0 5.0]
 [2.0 5.0 3.0]
 [5.0 3.0 4.0]
 [3.0 4.0 3.0]
 [4.0 3.0 2.0]
 [3.0 2.0 6.0]]
1:[[5.0 3.0 4.0]
 [3.0 4.0 3.0]
 [4.0 3.0 2.0]
 [3.0 2.0 6.0]
 [2.0 6.0 6.0]
 [6.0 6.0 6.0]
 [6.0 6.0 2.0]]
2:[[3.0 2.0 14.0]
 [2.0 2.0 14.0]
 [6.0 2.0 14.0]
 [6.0 2.0 14.0]
 [6.0 2.0 14.0]
 [2.0 2.0 14.0]
 [4.0 2.0 14.0]]
3:[[2.0]
 [6.0]
 [6.0]
 [6.0]
 [2.0]
 [4.0]
 [4.0]]

基本上，如何在不硬编码1 ... n的情况下调用validationFunction（a [0]，a [1]，...，a [n-1]）？什么是参数的定义？

定义了该功能

validationFunction= theano.function(inputVars + [targetVar], testLoss)

其中inputVars是theano矩阵的列表，targetVar是theano矩阵。我应该以不同的方式定义功能吗？ inputVars + [targetVar]创建了我的三个输入和一个目标的列表。

我真的花了很多时间与theano及其风格，但有些事情记录得太紧凑。

输入可以作为变量或In实例给出。在实例中也有一个变量，但他们附加了一些关于如何的额外信息应该使用与该变量对应的调用时参数。同样，Out实例可以附加有关输出的信息变量应该返回。

Answer 1

我在stackoverflow中找到了解决方案，我只需要调用它：

validationFunction(*batch)

而不是

validationFunction(batch)

哦亲爱的，我学到的python越多，我就越开始喜欢所有那些详细的样板声明和接口定义来自java的东西。

Theano：调用Theano函数的论据

1 个答案: