有什么方法可以在keras中打印目标函数的形状或其他参数信息吗？

Question

keras中的所有目标函数都使用张量变量参数y_true和y_pred。我试图用我的“自定义”mean_squared_error目标来获取这些参数的形状（或任何相关的张量属性）：

def custom_mse(y_true, y_pred):
    print 'in custom_mse'
    print K.eval(y_true.shape)
    print 'end custom_mse'

    return K.mean(K.square(y_pred - y_true), axis=-1)

这会在model.compile中出现以下错误：

theano.gof.fg.MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute Shape(dense_2_target), was not provided and not given a value.

有没有办法评估客观论点的属性？ y_true.shape返回'Shape.0'，但我不能像其他任何时候一样eval（）它来尝试评估形状。