如何替换Pandas数据帧中的特殊字符？

Question

我查看了Pandas库方法（.replace），我试图解析pandas数据框中的所有特殊字符。对于特殊字符='½'的含义，我将数据拉为：

import pandas as pd
url = 'http://feeds.donbest.com/ScoresWebApplication/servicePage.jsp?    type=SCHED&leagueId=0&schedDate=20081217&subscr=1'
data = pd.read_html(url)

我需要保留这个数字，然后在尝试这段代码时用0.5替换这个'½'：

data[1].replace(regex=True,inplace=True,to_replace='½',value=0.5)

它将172½中的完整数据替换为0.5而不是保留其数字，如172.5。

Answer 1

这应该有效（只需将0.5更改为'.5'）：

data[1].replace(regex=True,inplace=True,to_replace='½',value='.5')

首先，您希望替换值是字符串，而不是数字。其次，您的意思是将'½'替换为'.5'，而不是'0.5'。