替换Python DataFrame列中的字符

Question

下面显示的简单数据框replace不起作用 NewPhone列包含与原始列相同的值。

import pandas as pd
SF = pd.read_csv(r"xxx.csv")
SF['NewPhone'] = SF['Phone'].replace("(",'xxx')
print(SF['NewPhone'])

Answer 1

replace查找完全匹配（默认情况下，除非您通过regex=True但是您需要转义括号 - 请参阅@ piRSquared的答案），您需要str.replace：

SF['NewPhone'] = SF['Phone'].str.replace("(",'xxx')

将使用新字符串

替换所有传入的字符串

示例：

In[20]:
df = pd.DataFrame({'phone':['(999)-63266654']})
df

Out[20]: 
            phone
0  (999)-63266654

In[21]:    
df['phone'].str.replace("(",'xxx')

Out[21]: 
0    xxx999)-63266654
Name: phone, dtype: object

如果我们尝试replace，则不会发生匹配：

In[22]:
df['phone'].replace("(",'xxx')

Out[22]: 
0    (999)-63266654
Name: phone, dtype: object

请参阅@ piRSquared的答案，了解如何让replace按预期工作（我不想蚕食他的回答）

Answer 2

Series.replace方法默认使用regex参数False。将其设置为True。此外，如果要替换的字符串被解释为正则表达式模式，我们将需要转义左括号。

df.phone.replace("\(", 'xxx', regex=True)

0    xxx999)-63266654
Name: phone, dtype: object

来自@EdChum的设置

df = pd.DataFrame({'phone':['(999)-63266654']})