Question

我有一个json文件，该文件已加载到变量“ tags”中。它包含ID和相应的值。对于每个ID，我想将值添加到数据框的列中。如下面的代码所示，这对于值“ X”，“ Y”，“ Z”的效果很好。

我的json文件的格式如下： {“ 1”：[“ X”]，“ 2”：[“ Z”]，“ 3”：[“ Y”]，“ 4”：[“ X”]}

tags = json.load(f)
tags.items()
for key, value in tags.items():
    try:
        if 'X' in value:
            df.at[key, 'X'] = True
        if 'Y' in value:
            df.at[key, 'Y'] = True
        if 'Z' in value:
            df.at[key, 'Z'] = True
        else
            df.at[key, 'Q'] = True            

    except KeyError:
        pass

我的问题是我在json文件中缺少一些值，并且想在数据帧的Q列中将它们替换为“ True”。有什么想法吗？

Answer 1

这假定丢失的数据像“ 5”：[“”]

from io import StringIO
import json
import pandas as pd

# Assume the missing value format
text = """
 {"1": ["X"], "2": ["Z"], "3": ["Y"], "4": ["X"], "5":[""]}
"""
# The index option makes the dataframe row-oriented with index values
df = pd.read_json(StringIO(text), orient="index")  

# Provide a maningful column name 
df.columns = ["variable"]

# Assign the Q value to missing 
df['variable'][df['variable'] == ""] = "Q"

# Pandas get_dummies does the transformation - (need pandas 0.24 for the dtype)
pd.get_dummies(df, prefix="", prefix_sep="", dtype=bool)

结果

       Q      X      Y      Z
1  False   True  False  False
2  False  False  False   True
3  False  False   True  False
4  False   True  False  False
5   True  False  False  False

如何将json文件中的缺失值替换为数据框？

1 个答案: