在我的Android智能手机的一侧，我使用AudioRecord.read（）录制音频流。对于录音我使用以下规格
另一方面，我有三个扬声器使用WebAudio API和以下规格发出不同的声音
我的目标是确定发出的声音之间的到达时间差（TDoA）。所以在每次迭代中，我从我的AudioRecord缓冲区读取100个字节，然后我想确定时差（如果我发现了我的一个声音）。到目前为止，我已经使用一个简单的频率滤波器（使用fft）来确定TDoA，但这在现实世界中确实是不准确的。
到目前为止，我发现我可以使用互相关来更好地确定TDoA值（http://paulbourke.net/miscellaneous/correlate/和SO上的一些线程）。现在我的问题是：目前我认为我必须将录制的信号（我的短阵列）与上面三种声音中的每一种产生的信号相关联。但是我很难产生这个信号。使用（http://repository.tudelft.nl/view/ir/uuid%3Ab6c16565-cac8-448d-a460-224617a35ae1/部分B1.1。genTone（））中找到的代码并没有明确解决我的问题，因为这将生成比我记录的样本更大的数组。到目前为止，我知道互相关需要两个相同大小的数组才能工作。那么我该如何生成样本数组？
另一个问题：到目前为止，如何确定TDoA是否正确？
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以下是我过去几天学到的一些课程：
因此，我使用this code found on SO生成线性啁啾（啁啾比简单的sin波（见文献）更好）。为了一个简单的例子，并检查我的实验是否有效，我保存我的记录以及我生成的啁啾声音为.wav文件（有很多代码示例如何执行此操作）。然后我使用MatLab作为计算xcorr的简单方法：see here
另一点：＆＃34; xcorr的输入必须是相同的大小？＆＃34;我对此部分不太确定，但我认为必须这样做。我们可以通过零填充两个信号到相同的长度（最好是2的幂，所以我们可以使用FFT的高效Radix-2实现）然后使用FFT来计算xcorr（参见SO的另一个链接）来实现这一点。
我希望到目前为止这是正确的并涵盖了其他人的一些问题： - ）