使用spark和scala的Bicoin价格预测

Question

我正在尝试使用Apache spark和scala构建比特币价格的预测模型。我已经预处理了数据并构建了以下格式：

1. 时间戳
2. BTC价格
3. 美元价格
4. MaxPrice
5. minPrice
6. numberTrades
7. openPrice
8. ClosePrice
9. avgPrice

我使用线性回归来执行灭绝。

 val scaler = new StandardScaler(withMean = true, withStd = true)
               .fit(parsedData.map(x => x.features))
  val scaledData = parsedData
              .map(x => 
              LabeledPoint(x.label, 
                 scaler.transform(Vectors.dense(x.features.toArray))))


    val splits = scaledData.randomSplit(Array(0.8, 0.2), seed = 11L)
  val training = splits(0).cache()
  val test = splits(1)


    // Building the model
    val numIterations = 100
    val step = 0.1
     val algorithm = new LinearRegressionWithSGD()
      algorithm.setIntercept(true)
      algorithm.optimizer
      .setNumIterations(numIterations)
      .setStepSize(step)
      .setRegParam(0.001)
      .setUpdater(updater)

我得到的预测没有正确计算。它给了我非常随机的预测。



有人可以帮帮我吗？当我使用Azure ML库进行预测时，相同的数据集工作正常。