如何在openCV中使用Caffe框架加载CNN Trained模型来测试（预测/分类）新图像？

Question

在使用10k图像在caffe框架中训练lenet模型之后，我得到了包含权重和baises的模型lenet_iter_4000.caffemodel。我在caffe中做了预测测试图像分类，现在我想通过加载这个caffemodel来测试图像在OpenCV中进行分类，任何人都可以帮助我如何将caffe和OpenCV结合起来预测新图像。

Answer 1

OpenCV contrib包含一个名为dnn的模块可以用于此，它可以加载Caffe和Torch模型，而here是GoogleNet的教程，您可以轻松地对其进行调整使用另一个网络，代码基本相同。

替代方案是Cafee的来源中的classification.cpp示例，该示例使用OpenCV读取图像并使用Caffe处理它。