Question

我正在使用以下代码来训练HAN Network。 Code Link

我已经成功地训练了模型，但是当我尝试使用keras load_model加载模型时，出现以下错误- 未知层：AttentionWithContext

Answer 1

根据您共享的链接，模型在模型中添加了一个明确定义的图层AttentionWithContext（）。当您尝试使用keras的load_model加载模型时，该方法会显示错误，因为该层不是keras内置的，要解决此问题，您可能必须在代码中再次定义该层，然后再使用load_model加载模型。在尝试加载模型之前，请尝试在提供的链接（https://www.kaggle.com/hsankesara/news-classification-using-han/notebook）中编写类AttentionWithContext（layer）。

Answer 2

在AttentionWithContext.py文件中添加以下功能：

def create_custom_objects():
    instance_holder = {"instance": None}

    class ClassWrapper(AttentionWithContext):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            instance_holder["instance"] = self
            super(ClassWrapper, self).__init__(*args, **kwargs)

    def loss(*args):
        method = getattr(instance_holder["instance"], "loss_function")
        return method(*args)

    def accuracy(*args):
        method = getattr(instance_holder["instance"], "accuracy")
        return method(*args)
    return {"ClassWrapper": ClassWrapper ,"AttentionWithContext": ClassWrapper, "loss": loss,
            "accuracy":accuracy}

加载模型时：

from AttentionWithContext import create_custom_objects

model = keras.models.load_model(model_path, custom_objects=create_custom_objects())

model.evaluate(X_test, y_test) # or model.predict

无法加载keras训练的模型

2 个答案: