我有一组黑白汉字字符图像,我试图改变颜色。我希望白色图像的所有白色部分(即图像的不是字符的所有部分)都能变成特定的颜色。我使用BufferedImages执行此操作,使用for循环遍历图像中的每个像素,检查它是否为白色,然后将白色更改为传递给方法的颜色。以下是相关方法的代码:
public static void illuminateImage(BufferedImage elementImage, Color elementColor){
for (int j = 0; j < elementImage.getWidth(); j++){
for (int k = 0; k < elementImage.getHeight(); k++){
if(elementImage.getRGB(j, k) == Color.WHITE.getRGB()){//images1.get(0).getRGB(0, 0)){
elementImage.setRGB(j,k, elementColor.getRGB());
}
}
}
}
问题是不是每个白色像素都在改变颜色。当我调用该方法时,图像中不是汉字字符的所有部分都不会改变颜色。虽然大部分都会改变颜色,但部分会有一些白色斑块。为什么会这样?
我认为解决这个问题的方法是改为编写检查像素是否为黑色的代码,然后将其更改为给定的颜色(如果是这样)。然而,这不起作用,只是将整个图像转换为给定的颜色,我认为因为字符不是严格的黑色,即使它们看起来像它。我不知道如何获得角色的颜色。任何帮助,将不胜感激。
答案 0 :(得分:2)
在我看来,你所有的&#34;白色&#34;并非完全是白色,而且你所有的黑色都不是黑色的(根据你说的那样)。
你应该做的是打印出汉字中的每种颜色,看看发生了什么。
诸如此类的东西。
public static void illuminateImage(BufferedImage elementImage, Color elementColor)
{
for (int j = 0; j < elementImage.getWidth(); j++)
{
for (int k = 0; k < elementImage.getHeight(); k++)
{
System.out.println(elementImage.getRGB(j, k));
}
}
}
从那里你的选择是。
将所有内容更改为白色和黑色(不确定这些图像的来源,但您应该将它们设置为白色和黑色的正确颜色,因此您必须使用Photoshop等程序对其进行编辑,或者使用代码亲自操纵它们。
不是寻找颜色,寻找一系列颜色,或者寻找寻找HUES,认为这对于白/黑的阴影可能更难。
IMO我会调查WHITE的范围,然后搜索整个范围以查看颜色是否在那里,即200,200,200-255,255,255,以涵盖&#34; white&#34;的所有可能性。但可能会超过需要,所以检查一些颜色图表。
由于您的汉字应为黑/白,因此您不应该在查找范围时遇到问题,这会影响您应用的其余部分。
本网站应提供有关Chroma-Keying的一些有趣信息。
http://www.lac.inpe.br/JIPCookbook/6520-howto-chromakey.jsp
总的来说,你需要弄清楚其他像素是什么颜色,然后弄清楚你是否会手动编辑它们,使用像photoshop这样的程序,或只是测试范围。
祝你好运。查找RGB值的代码。
Color c = new Color(elementImage.getRGB(j, k));
System.out.println(c.getRed() + " | " + c.getGreen() + " | " + c.getBlue() );
转换回整数,你会看到你的价值。
B包含0-7位,G为8-15,R为16-24。
你会的 (2 ^ 16 *红色)+(2 ^ 8 *绿色)+(蓝色)再次获得整数值。
为了补充一点,我们发现OP正在使用Alpha通道,因此他的白色值为-1,这是正确的。
所以OP只需要确保他在某个阈值内使用RGB值来选择与否,而不是整数值,这将更难以弄清楚。
答案 1 :(得分:0)
public static void illuminateImage(BufferedImage elementImage, Color elementColor)
{
for (int j = 0; j < elementImage.getWidth(); j++)
{
for (int k = 0; k < elementImage.getHeight(); k++)
{
Color c = new Color(elementImage.getRGB(j, k));
c.getBlue();
c.getGreen();
c.getRed();
}
}
}
public static void illuminateImage(BufferedImage elementImage, Color elementColor){
int threshold = 300;//You can try other threshold
for (int j = 0; j < elementImage.getWidth(); j++){
for (int k = 0; k < elementImage.getHeight(); k++){
if(elementImage.getRGB(j, k) >= (Color.WHITE.getRGB() + threshold)){//images1.get(0).getRGB(0, 0)){
elementImage.setRGB(j,k, elementColor.getRGB());
}
}
}
}
这种方式可以获得红绿蓝值